سرمایهگذاری در AI شاید پایدار نباشد؟
پائولو آردوینو، مدیرعامل تتر، هشدار داده که موج بزرگ سرمایهگذاری غولهای فناوری در هوش مصنوعی ممکن است از نظر اقتصادی چندان پایدار نباشد. شرکتهایی مثل گوگل، آمازون، متا و مایکروسافت در حال خرج کردن صدها میلیارد دلار برای دیتاسنتر، تراشههای هوش مصنوعی، برق و زیرساختهای محاسباتی هستند. اما سؤال اصلی اینجاست: آیا AI میتواند آنقدر درآمد بسازد که این هزینههای عظیم را توجیه کند؟
آردوینو میگوید یکی از مشکلات اصلی این است که بسیاری از خدمات AI فعلاً با قیمت پایین به کاربران ارائه میشوند. یعنی شرکتها برای جذب کاربر، بخشی از هزینهی واقعی پردازش را خودشان پرداخت میکنند. در نتیجه رشد کاربران زیاد به نظر میرسد، اما معلوم نیست مدل درآمدی آن واقعاً سودآور باشد.
مشکل دوم فاصلهی زمانی بین هزینه و سود است. شرکتها امروز باید میلیاردها دلار برای ساخت دیتاسنتر و خرید GPU خرج کنند، اما درآمد جدی از این سرمایهگذاریها ممکن است سالها بعد مشخص شود.
قدیمی شدن تجهیزات AI و رقابت شدید
از طرف دیگر، تجهیزات AI خیلی سریع قدیمی میشوند. آردوینو میگوید تراشههای هوش مصنوعی معمولاً طی 3 تا 5 سال ارزش و کارایی رقابتی خود را از دست میدهند، در حالی که بسیاری از این سرمایهگذاریها با نگاه بلندمدتتر تأمین مالی شدهاند. یعنی ممکن است شرکتها مجبور شوند قبل از بازگشت کامل سرمایه، دوباره سختافزارهای گرانقیمت خود را تعویض کنند.
موضوع بعدی رقابت شدید است. مدلهای متنباز AI، یعنی مدلهایی که کد یا ساختار آنها آزادتر در دسترس قرار میگیرد، با سرعت زیادی در حال پیشرفت هستند. اگر این مدلها بهاندازهی کافی خوب و ارزان شوند، مشتریان ممکن است دیگر حاضر نباشند برای خدمات گران شرکتهای بزرگ پول زیادی پرداخت کنند.
این نگرانی فقط نظر مدیرعامل تتر نیست. برخی صندوقهای سرمایهگذاری چینی هم هشدار دادهاند که سهام مرتبط با AI ممکن است «حباب» شده باشد. حباب یعنی قیمتها بیشتر از ارزش واقعی رشد کنند و اگر سرمایهگذاران به سودآوری آینده شک کنند، بازار میتواند با اصلاح سنگین روبهرو شود.
۰ دیدگاه
در حال آمادهسازی فرم دیدگاه…